Anonymisierter Case
Wie ein internationales Hockey-Medienunternehmen Magazin-Storys mit THA-Daten stützt
- Kunde: Ein internationales Hockey-Medien- und Datenunternehmen
- Geliefert: Maßgeschneiderte Analytics-Plattform auf THAs Datenlayer
- Zeitplan: ~10 Tage vom Kickoff bis zur Lieferung
- Ergebnis: 6 Mitarbeitende in der ersten Woche eingeloggt
Die Herausforderung
Der Kunde veröffentlicht ein Magazin mit langen, datengetriebenen Hockey-Features. Jede Story brauchte Zahlen, die ligaübergreifend standhalten: Spielerproduktion, Einsatz und Vergleiche zwischen NHL und europäischen Ligen.
Die Datensammlung dauerte länger als das Schreiben. Quellen lagen getrennt, Spieler-IDs stimmten zwischen Ligen nicht überein, und jeder neue Artikel bedeutete, die Datenarbeit von vorn zu beginnen.
Sie wollten einen Ort, an dem Autorinnen und Redaktion konsistente, vergleichbare Zahlen abrufen können — ohne ein Datenteam aufzubauen.
Die Lösung
THA baute eine private Analytics-Plattform auf dem bestehenden Datenlayer:
- Vereinheitlichte Daten: NHL Play-by-Play und xG neben europäischen Ligadaten, auf eine Spieler-ID über Ligen gematcht.
- Für Autorinnen gebaut: Ansichten und Vergleichstabellen rund um die Fragen, die Storys wirklich stellen — kein generisches Dashboard.
- Standardmäßig privat: hinter Zugriffskontrolle nur für Mitarbeitende gehostet.
- Fester Scope, fester Preis: vorab vereinbart und wie vereinbart geliefert.
Zeitplan
| Schritt | Wann |
|---|---|
| Kickoff mit Redaktion und Analytics | Tag 1 |
| Scope vereinbart: Fragen, Ligen, Ansichten | Erste Tage |
| Build auf THA-Datenlayer | ~1 Woche |
| Lieferung und Walkthrough | ~Tag 10 |
Gesamt: etwa 10 Tage vom Kickoff bis zur funktionierenden Plattform, Herbst 2026.
Ergebnisse
- 6 Mitarbeitende in der ersten Woche eingeloggt , in Redaktion und Analytics.
- Daten für Magazin-Features kommen jetzt aus einer Quelle statt mehrerer.
- Keine neuen Einstellungen oder Infrastruktur beim Kunden.
Die Datenarbeit, die früher vor jeder Story kam, ist jetzt ein Lookup.